Hvordan computere genererer tilfældige tal
Computere genererer tilfældigt tal for alt fra kryptografi til videospil og spil. Der er to kategorier af tilfældige tal - "ægte" tilfældige tal og pseudorandom tal - og forskellen er vigtig for sikkerheden ved krypteringssystemer.
Computere kan generere virkelig tilfældige tal ved at observere nogle eksterne data, som musebevægelser eller fanestøj , hvilket ikke er forudsigeligt og skaber data fra det. Dette er kendt som entropi. Andre gange genererer de "pseudorandom" -numre ved at bruge en algoritme, så resultaterne vises tilfældigt, selvom de ikke er.
Dette emne er blevet mere kontroversielt for nylig, hvor mange spurgte, om Intels indbyggede hardware random generator chip er troværdigt. For at forstå, hvorfor det måske ikke er troværdigt, skal du forstå, hvordan tilfældige tal er genreeret i første omgang, og hvad de er vant til.
Hvilke tilfældige tal bruges til
Tilfældige tal er blevet brugt i mange tusinde år. Uanset om det drejer en mønt eller ruller en terning, er målet at give slutresultatet op til tilfældig chance. Tilfældige talgeneratorer i en computer er ens, de er et forsøg på at opnå et uforudsigeligt, tilfældigt resultat.
RELATERET: Hvad er kryptering, og hvordan virker det?
Tilfældige talgeneratorer er nyttige for mange forskellige formål. Bortset fra indlysende applikationer som at generere tilfældige tal til gambling eller skabe uforudsigelige resultater i et computerspil, er tilfældighed vigtig for kryptografi.
Kryptografi kræver tal, som angriberne ikke kan gætte. Vi kan ikke bare bruge de samme numre igen og igen. Vi ønsker at generere disse tal på en meget uforudsigelig måde, så angriberne ikke kan gætte dem. Disse tilfældige tal er afgørende for sikker kryptering, uanset om du krypterer dine egne filer eller bare bruger et HTTPS -websted på internettet.
True Random Numbers
Du lurer måske på, hvordan en computer kan faktisk generere et tilfældigt tal. Hvor kommer denne "tilfældighed" fra. Hvis det kun er et stykke computer kode, er det ikke muligt, at tallene, som computeren genererer, kunne forudsiges?
Vi sammensætter generelt de tilfældige tal computere genererer i to typer, afhængigt af hvordan de genereres: "True" tilfældig tal og pseudo-tilfældige tal.
For at generere et "sandt" tilfældigt tal måler computeren en form for fysisk fænomen, der finder sted uden for computeren. For eksempel kunne computeren måle det radioaktive forfald af et atom. Ifølge kvantteori er der ingen måde at vide sikkert, når radioaktivt henfald vil forekomme, så dette er i det væsentlige "ren tilfældighed" fra universet. En angriber ville ikke kunne forudse, hvornår radioaktivt henfald ville forekomme, så de ikke ville vide tilfældig værdi.
For et mere dagligt eksempel kunne computeren stole på atmosfærisk støj eller bare bruge nøjagtigheden gang du trykker på taster på tastaturet som kilde til uforudsigelige data eller entropi. For eksempel kan din computer bemærke, at du trykker på en nøgle på nøjagtigt 0,233423523 sekunder efter kl. 14.00. Tag nok af de specifikke tider, der er forbundet med disse nøglepresser, og du vil have en entropi-kilde, du kan bruge til at generere en "sand" tilfældig nummer. Du er ikke en forudsigelig maskine, så en angriber kan ikke gætte det præcise øjeblik, når du trykker på disse taster. Den / dev / tilfældige enhed på Linux, som genererer tilfældige tal, "blokke" og returnerer ikke et resultat, før det samler nok entropi til at returnere et virkelig tilfældigt tal.
Pseudorandom Numbers
Pseudorandom tal er et alternativ til "Sande" tilfældige tal. En computer kan bruge en frøværdi og en algoritme til at generere tal, der synes at være tilfældige, men det er faktisk forudsigeligt. Computeren samler ikke tilfældige data fra miljøet.
Dette er ikke nødvendigvis en dårlig ting i enhver situation. Hvis du for eksempel spiller et videospil, betyder det ikke noget, om de hændelser, der opstår i det pågældende spil, er cased af "sande" tilfældige tal eller pseudorandom tal. På den anden side, hvis du bruger kryptering, vil du ikke bruge pseudorandomnumre, som en angriber kan gætte.
Lad os f.eks. Sige, at en angriber ved, at algoritmen og frøværdien bruger en pseudorandom-nummergenerator. Og lad os sige, at en krypteringsalgoritme får et pseudorandom nummer fra denne algoritme og bruger det til at generere en krypteringsnøgle uden at tilføje yderligere tilfældighed. Hvis en angriber ved nok, kan de arbejde baglæns og bestemme det pseudorandom, som krypteringsalgoritmen skal have valgt i så fald, bryde krypteringen.
NSA og Intels Hardware Random Number Generator
For at gøre tingene nemmere for udviklere og hjælpe med at generere sikre tilfældige tal, Intel chips inkluderer en hardware-baseret tilfældig talegenerator kendt som RdRand. Denne chip bruger en entropy kilde på processoren og giver tilfældige tal til software, når softwaren anmoder dem.
Problemet her er, at tilfældig talgeneratoren i det væsentlige er en sort boks, og vi ved ikke, hvad der foregår indeni det. Hvis RdRand indeholdt en NSA bagdør, ville regeringen kunne bryde krypteringsnøgler, der blev genereret med kun data, der blev leveret af den tilfældige talgenerator.
Dette er et alvorligt problem. I december 2013 fjernede FreeBSDs udviklere support for at bruge RdRand direkte som en kilde til tilfældighed, idet de sagde, at de ikke kunne stole på det. [Kilde] Outputen fra RdRand-enheden ville blive fodret ind i en anden algoritme, der tilføjer yderligere entropi, hvilket sikrer, at enhver bagdør i tilfældig talgeneratoren ikke ville have betydning. Linux har allerede arbejdet på denne måde og yderligere randomiserer de tilfældige data, der kommer fra RdRand, så det ikke ville være forudsigeligt, selvom der var en bagdør. [Kilde] I en nylig AMA ("Spørg mig noget") på Reddit svarede Intel CEO Brian Krzanich ikke spørgsmål om disse bekymringer. [Kilde]
Selvfølgelig er dette sandsynligvis ikke kun et problem med Intel chips. FreeBSDs udviklere kaldte også Via's chips ved navn. Denne kontrovers viser, hvorfor generering af tilfældige tal, der er virkelig tilfældige og ikke forudsigelige, er så vigtigt.
For at generere "sande" tilfældige tal, samler tilfældige talgeneratorer "entropi" eller tilsyneladende tilfældige data fra den fysiske verden omkring dem. For tilfældige tal, der ikke virkelig skal være tilfældige, kan de bare bruge en algoritme og en frøværdi.
Billedkredit: rekre89 på Flickr, Lisa Brewster på Flickr, Ryan Somma på Flickr, huangjiahui på Flickr
Sådan ændrer du lydstyrken på dit Google-startside
Hvis du vil justere lydstyrken på dit Google-hjem, kan du bare sveipe langs den øverste berøringsfølsomme top af enheden for at dreje volumen op eller ned. Alarmerne bruger dog et andet lydstyrke. For at justere det skal du åbne Google Home-appen på din telefon. Alarmvolumen er en separat indstilling på Google Home, fordi du formentlig ikke vil gå glip af dine alarmer, bare fordi du har vendt musikken ned.
Sådan redigeres eller oprettes brugerdefinerede tilstande til Netgear Arlo Pro-kamerasystemet
Som standard leveres Netgears Arlo Pro-kamerasystem med flere forskellige tilstande, som du kan skifte mellem, afhængigt af om du ' hjem eller væk. Du kan dog tilpasse indstillingerne til forskellige tilstande. Sådan oprettes dine egne tilstande i Arlo-appen. Der findes fire standardtilstande: Bevæbnet, Disarmed, Schedule og Geofencing.
