Du har måske hørt det gådefulde akronym "HDR" i forbindelse med fotografering eller endda set det som en funktion på din smartphone. Det står for "High Dynamic Range", og det skaber billeder med smuk, umulig detaljer og klarhed - selvom det også kan hjælpe dig med at undgå silhuetter og andre problemer i normale fotos.

I dag lærer vi om de forskellige typer HDR billeddannelse, demystify nogle forvirrende terminologi og se på de forskellige grunde til, at HDR endda eksisterer i første omgang. Hvis du er klar til at udvide din viden om fotografering, skal du dykke lige ind.

Hvad er HDR og hvorfor skulle jeg have brug for det?

Kameraer er begrænset til mængden af ​​billeddetaljer, de kan optage, når sensoren udsættes for lys. Uanset om du bruger de automatiske indstillinger eller tager billeder med dygtigt indstillede manuelle indstillinger, forsøger dit mål at udnytte det tilgængelige lys for at maksimere detaljerne i resultatbilledet. Problemet er, når du skyder tunge skygger og lyse lys, bliver du tvunget til at miste detaljer i et område eller den anden.

En dygtig fotograf kan justere eksponeringselementerne for at opnå detaljerede detaljer i skygger eller højdepunkter, eller vælg midten af ​​vejen, "korrekt" eksponeringsløsning og tabe nogle detaljer i begge. Masser af detaljer i højdepunkterne vil gøre alt andet til en solid, mørk sort (øverst til venstre nedenfor). Fokusering på detaljerne i de mørkere områder vil vaske ud højdepunkterne (nederst til højre nedenfor). De fleste vælger sandsynligvis noget i midten for at få et anstændigt udseende billede, men det er stadig ikke ideelt.

Brug af denne slags "normal" eksponering, hvor en fotograf skal tage disse slags hårde beslutninger, kaldes nogle gange

HDR løser dette problem ved at tage flere billeder med forskellige eksponeringer, så kombinerer dem, så du får det bedste ud af alle mulige verdener: detaljer i skyggerne og detaljer i højdepunkterne.

For at undgå enhver forvirring er det værd at bemærke, at der er mange forskellige metoder til at skabe billeder, der alle kaldes HDR eller High Dynamic Range Imaging. Mange af disse metoder er meget forskellige, selvom terminologien overlapper meget. Husk på HDR:

• Almindelige metoder til at skabe billeder har mindre rækkevidde end det menneskelige øje kan se. Disse kaldes "Standard" eller "Low Dynamic Range."
• Der findes metoder og hackere til at arbejde rundt om disse billedgrænser, og disse metoder kaldes nogle gange HDR billeddannelsesmetoder. Disse specifikke metoder er normalt ældre og forudgående digitale kombinationer af billeder.
• Der er også High Dynamic Range billedformater og farverum, der har større værdier end standardintervalformater, der er i stand til at indsamle rig detaljer i skygger og højdepunkter med det samme. Disse kaldes også korrekt HDR, og de er ikke de samme som de tidligere nævnte metoder. Normalt er disse indfanget nationalt med HDR-udstyr.
• Hvad mest moderne digitale fotografer refererer til som HDR Imaging , er, hvad vi skal fokusere på i dag -en metode til at kombinere billeddata fra flere digitale eksponeringer for at lave et fotografi med detaljer normalt ikke muligt.

Du kan enten gøre dette manuelt ved at tage flere billeder og bruge billedredigeringssoftware til at oprette dit billede eller med din smartphone. De fleste moderne smartphones har indbygget HDR-funktioner, som hurtigt tager tre billeder og kombinerer dem med et HDR-billede. Tjek din kameraapp for en "HDR" -knap og prøv den. Det kan spare mange fotos, der ellers ville blive vasket ud i bestemte områder (som i billedet nedenfor).

Nogle digitale kameraer kan have en lignende mulighed. Andre, dog - især ældre - måske ikke, i hvilket tilfælde tingene er lidt mere komplicerede.

De tekniske ting: Hvordan HDR-billeder er skabt

Vi kan tænke på problemerne med typiske standardfotografering, vi kan tænke af HDR Imaging som teknikker, der kombinerer billedinformationen fra flere eksponeringer til et billede med detaljer ud over begrænsningerne af enkelt eksponeringer. Ressourcefulde fotografer ved at bruge billedbeslag når du fotograferer en scene eller stopper eller stopper eksponeringen for at øge chancerne for at finde den rette "goldilocks" eksponeringsniveau. Selv om din lysmåler eller autoindstilling muligvis siger, at den korrekte eksponering er valgt, vil det være meget bedre at tage samme sammensætning flere gange med flere blænde- eller lukkertidsindstillinger, hvis du får det bedste "bedste" billede ud af dit skud.

HDR Imaging bruger også bracketing, men på en anden måde. I stedet for at skyde flere eksponeringer for at skabe det bedste billede, ønsker HDR at optage den maksimale mulige detalje gennem hele spektret af lys. Fotografer, der normalt står over for valget af at miste detaljer i højdepunkter og skygger, kan vælge at beslaglægge flere eksponeringer, skyde først for detaljer i skyggerne, derefter for detaljer i højdepunkterne og en "goldilocks" -eksponering et eller andet sted i midten. Ved bracketing på denne måde skaber fagfolk byggestenene for deres perfekte billede.

Den grundlæggende ide om at skabe et kombinationsbillede med flere eksponeringer er ikke nyt for fotografering. Så længe kameraer har haft begrænsningen af ​​standardområder, har kloge fotografer været hacking måder at skabe det bedst mulige billede. Den strålende fotograf Ansel Adams brugte dodging og brændende teknikker til selektivt at udsætte sine udskrifter og skabe fantastiske rige detaljer i billeder, som den der er illustreret ovenfor. Da digital fotografering endelig var levedygtig nok til at løse dette problem, blev de første HDR-filtyper oprettet. Imidlertid bruger HDR-filtyperne, som de fleste fotografer bruger i dag, ikke denne metode (dvs. fanger flere eksponeringer i en enkelt fil ud over rækkevidden af ​​almindelig billedbehandling). De fleste såkaldte "HDR" -billeder er faktisk flere eksponeringer kombineret til et HDR-billede, og derefter Tone mapped i et enkelt standardintervalbillede.

Meget af de sande High Dynamic Range detaljer er ude af rækkevidde af skærme, CMYK-printere og kameraer - disse almindelige medier kan simpelthen ikke skabe billeder, der kan sammenlignes med mængden af ​​billeddata, som det menneskelige øje kan fange. Tone mapping er en teknik til at oversætte farve og værdier fra et HDR-medium (f.eks. En Photoshop-oprettelse af flere SDR-eksponeringer) og kortlægge dem tilbage i et standardmedium (som en almindelig billedfil). Fordi det er en oversættelse, er tonekartede billeder en slags simulering af det rige udvalg af værdier i HDR filformater, på trods af at de kan skabe fantastiske detaljer i lys og mørke samtidigt. På trods af dette falder tonekartede billeder under HDR-teknikkens tæppe og får den forvirrende tæppelabel på HDR .

Det er denne teknik, som de fleste fotografer kalder HDR Imaging eller endda HDR-fotografering. Årsagen til at det er mere betydningsfuldt er, at moderne billedredigeringsværktøjer og digitale kameraer gør det nemmere end nogensinde for hjem- og hobbyfotografer at lave disse billeder selv.

Mange moderne billedredigeringsapps har tonekortlægningsrutiner til at kombinere flere billeder og skabe bedste billede ud af deres kombination, ud over hacks og kloge måder at kombinere billeder med til at skabe rige billeder med fremragende detaljer. Disse metoder, hvoraf nogle vil dække i fremtidige fotografiske artikler, er mulige med Photoshop, og endda med gratis software som GIMP eller Paint.NET. Du kan oprette flere eksponeringsbilleder med høj detaljer i:

• Kombinere flere eksponeringer med software som Photomatrix eller Photoshop's HDR Pro, og tone kortlægge billedet.
• Kombinere flere eksponeringer ved hjælp af kombinationer af blandingsmetoder i flere lag i kraftigt billede redaktører som GIMP.
• Fusionerer højdefinerede områder af billeder manuelt med lagmasker, viskelæder og dodging og brænding i programmer som Photoshop eller Paint.NET.

Stadig sulten for at lære mere om HDR Imaging? Fortsæt med Fotografering med How-To Geek , hvor vi dækker, hvordan du udsætter til HDR og opretter rige HDR-billeder fra disse eksponeringer i fremtidige artikler.

Billedkreditter: St Louis Arch Tone Mapped af Kevin McCoy og Darxus, tilgængelig under Creative Commons. HDRI og St Pauls af Dean S. Pemberton, tilgængelig under Creative Commons. Eksponering af Nevit Dilmen, tilgængelig under Creative Commons. Grand Canyon HDR Imaging af Diliff, tilgængelig under Creative Commons. Ansel Adams billede i offentligt område. Dundus Square af Marmoulak, tilgængelig under Creative Commons.

Sådan løser du en IP-adressekonflikt

Har du nogensinde fået en fejlmeddelelse i forbindelse med IP-adressen, når du tænder computeren eller tager den ud af dvaletilstand? Dette sker, når to computere i samme LAN-netværk slutter med samme IP-adresse. Når dette sker, bliver begge computere ikke i stand til at oprette forbindelse til netværksressourcer eller udføre andre netværksoperationer.Her er d

(How-to)

Sådan bruges et billede som kuglerne i en punktliste i Word

Du kan tilpasse kuglerne på punktlister i Word ved hjælp af forskellige symboler og farver. Men hvad hvis du vil bruge dit eget billede som kuglerne på din liste? Udskiftning af standardkuglerne med billeder er let, og vi viser dig hvordan. RELATERET: Sådan tilpasses kuglerne i en punktliste i Word BEMÆRK: Vi brugte Word 2016 til at illustrere denne funktion, men denne procedure vil også fungere i Word 2013.

(how-to)