da.phhsnews.com


da.phhsnews.com / Sådan spotter du en "Deep False" Face-Swapped Video

Sådan spotter du en "Deep False" Face-Swapped Video


Reddit har for nylig lavet nyheder med en underreddit, hvor folk bruger et maskinindlæringsværktøj kaldet "Deep Fake" til Udskift automatisk en persons ansigt med en anden i en video. Da det er internettet bruger folk det til to ting: Falsk kendisporno og indsættelse af Nicolas Cage i tilfældige film.

Mens man bytter andens ansigt på et fotografi, har det altid været forholdsvis nemt at bytte andens ansigt i en video, der bruges at være tidskrævende og vanskelig. Indtil nu er det først og fremmest blevet gjort af VFX-studios til store budget Hollywood-film, hvor en skuespillerens ansigt byttes på deres stunt-dobbelt. Men nu med Deep Fake kan enhver med en computer gøre det hurtigt og automatisk.

Før du går videre, skal du vide, hvad en Deep Fake ser ud. Tjek SFW videoen nedenfor, som er en samling af forskellige berømtheds swaps, der hovedsagelig involverer Nic Cage.

Deep Fake-softwaren virker ved hjælp af maskinindlæring. Det er først trænet med et målflade. Forvrængede billeder af målet køres gennem algoritmen, og det lærer hvordan man retter dem, så de ligner det uændrede målflade. Når algoritmen derefter fodres billeder af en anden person, antager de, at de er forvrængede billeder af målet, og forsøger at rette op på dem. For at få video, fungerer Deep Fake-softwaren på hver enkelt ramme individuelt.

Grunden til at Deep Fakes stort set kun har involveret skuespillere er, at der er mange billeder af dem, der er tilgængelige fra forskellige vinkler, hvilket gør træningen mere effektiv (Nicolas Cage har 91 optioner på IMDB). Men i betragtning af mængden af ​​billeder og videofolk, der postes online, og at du virkelig kun har brug for ca. 500 billeder til at træne algoritmen, er der ingen grund til, at almindelige mennesker ikke kan målrettes, selvom sandsynligvis med lidt mindre succes. Spot a Deep Fake

På nuværende tidspunkt er Deep Fakes ret let at få øje på, men det bliver hårdere, da teknologien bliver bedre. Her er nogle af giveaways.

Weird Looking Faces.

I mange Deep Fakes ser ansigterne bare underligt ud. Funktionerne passer ikke perfekt op, og alt ser bare lidt voksagtigt ud som i billedet nedenfor. Hvis alt andet ser ud til at være normalt, men ansigtet ser underligt ud, er det nok en Deep Fake. Flimrende

. Et fælles træk ved dårlige Deep Fake videoer er ansigtet, der ser ud til at flimre, og de originale træk ind imellem springer ind i visningen. Det er normalt mere indlysende ved kanterne af ansigtet eller når noget passerer foran det. Hvis det er underligt flimrende, ser du på en Deep Fake. Forskellige organer.

Deep Fakes er kun ansat swaps. De fleste mennesker forsøger at få en god body match, men det er ikke altid muligt. Hvis personen synes at være mærkbart tungere, lettere, højere, kortere eller har tatoveringer, de ikke har i virkeligheden (eller ikke har tatoveringer, som de har i det virkelige liv), er der en god chance for, at det er falsk. Du kan se et virkelig indlysende eksempel nedenfor, hvor Patrick Stewarts ansigt er blevet byttet med J.K. Simmons i en scene fra filmen Whiplash. Simmons er betydeligt mindre end Stewart, så det ser bare ud mærkeligt. Short Clips.

Selv når Deep Fake-softwaren fungerer perfekt og skaber en næsten uadskillelig ansigtsbytte, kan den kun gøre det for en kort tid. Før for lang tid vil et af problemerne ovenfor begynde at ske. Derfor er de fleste Deep Fake-klip, som folk deler, kun få sekunder lange, resten af ​​optagelserne er ubrugelige. Hvis du får vist et meget kort klip af en berømthed gør noget, og der er ingen god grund, er det så kort, det er en anelse om, at det er en Deep Fake. Ingen lyd eller dårlig lipsynkronisering.

Den dybe falske software Justerer kun ansigtsegenskaber det gør ikke magisk en person lyd som en anden. Hvis der ikke er lyd med klipet, og der er ingen grund til at de ikke er lydige, er det en anden anelse, du kigger på en Deep Fake. På samme måde, selvom der er lyd, hvis de talte ord ikke stemmer overens med de bevægelige læber (eller læberne ser mærkelige ud, mens personen snakker som i klipet nedenfor), har du måske en Deep Fake. Utrolige klip

. Denne ene slags siger sig selv, men hvis du får vist et virkelig utroligt klip, er der en god chance for, at du ikke bør tro på det. Nicolas Cage har aldrig spillet som Loki i en Marvel-film. Det ville være cool, selvom. Dubious Kources.

Ligesom med falske billeder, hvor videoen angiveligt kommer fra, er ofte en stor anelse om dens ægthed. Hvis New York Times kører en historie om det, er det langt mere sandsynligt at være sandt, at noget du opdager i et tilfældigt hjørne af Reddit. For øjeblikket er Deep Fakes mere af en forfærdelig nysgerrighed end et stort problem . Resultaterne er nemme at få øje på, og mens det er umuligt at acceptere, hvad der gøres, forsøger ingen at forsvinde Deep Fakes som ægte videoer.


Da teknologien bliver bedre, vil de sandsynligvis være meget større problem. For eksempel kan overbevisende falsk optagelser af Kim Jong Un, der erklærer krig mod USA, forårsage en stor panik.


Sådan sparer du penge på din mobiltelefon Bill med en MVNO

Sådan sparer du penge på din mobiltelefon Bill med en MVNO

Hvis du har mobiltjeneste i USA, så er der en god chance for at du er på en af ​​de fire store luftfartsselskaber: AT & T, Verizon, Sprint eller T-Mobile. Men hvad nu hvis jeg fortalte dig, at du kunne spare betydelige penge uden at ofre dækning ved at skifte til en mindre operatør med samme gode service?

(how-top)

Sådan løser du Android MMS-problemer på Cricket Wireless

Sådan løser du Android MMS-problemer på Cricket Wireless

Hvis du er på Cricket Wireless og bruger en Android-telefon, er der en rimelig anstændig chance for at du kunne få problemer med at modtage MMS-beskeder (også et billede og video beskeder). Heldigvis er der en hurtig og nem løsning ... nu hvor vi faktisk har fundet ud af, hvad der foregår her. Hvad er problemet?

(how-top)